AI 上無限游戲｜創(chuàng)新玩法引領產(chǎn)品變革
2023-07-13 來源：網(wǎng)絡采編 編輯：亦然 分類：
2023 年 6 月 15 日,廣州,夏至未至。百余家企業(yè)和 7000 多位海內外業(yè)界精英匯聚于此,只為同一個方向:出海。網(wǎng)易智企勇立潮頭。
這是由揚帆出海主辦的 PAGC 2023 第三屆全球產(chǎn)品與增長大會,網(wǎng)易智企游戲行業(yè)部總經(jīng)理、網(wǎng)易云商 CTO 尹競成在“新勢力出海峰會”上帶來了《從人機交互到機器自主——AIGC 驅動游戲玩法變革》主題演講。游戲是開啟未來的鑰匙,也是先進技術的大磁場。當 AI 的風吹向千行百業(yè),游戲世界早已日新月異。
01 游戲 AI 的前世今生:從人機到智能體
其實在游戲中,AI 早已無處不在,比如大家熟知的 NPC 就是 AI。有些 AI 是新手玩家的引路人,有些則與玩家并肩作戰(zhàn),共同挑戰(zhàn)大 Boss。早期,這些是基于簡單規(guī)則的 AI,應用于一些簡單的游戲,比如糖豆人、坦克大戰(zhàn)。隨著游戲變得復雜,AI 角色的競技水平需要向真人玩家靠齊,于是就有了基于統(tǒng)計模型,結合算法和數(shù)據(jù)形成的行為樹 AI。這時候的 AI 看起來“不大聰明”——打了不跑、撩了不響、說了不懂、催了不動,于是被玩家們扣上了“人機”的帽子。
隨著強化學習的發(fā)展,AlphaGo 橫空出世,AI 首次在圍棋這樣非常大信息集數(shù)目的游戲上戰(zhàn)勝了人類冠軍。尹競成認為,這場勝利是跨時代的,因為從 AlphaGo 的誕生到取勝只用了兩年多的時間。緊接著它的兄弟 AplphaStar 在《星際爭霸 II》中憑借著出色的配合機制和戰(zhàn)略能力,擊敗了 99% 的真人玩家。從此,基于深度學習的 AI 一鳴驚人——它既有宏觀戰(zhàn)略模型的策略,也有微觀戰(zhàn)術層面的操作。這時候的 AI 已經(jīng)具備與人類頂尖高手的一戰(zhàn)之力,可以被稱作“智能體”了。
回顧完 AI 在游戲中的發(fā)展史,尹競成為大家揭開了游戲 AI 智能體在 AIGC 時代下的樣貌:生成式游戲 AI。從前,不管游戲多精美,世界觀多宏大,玩法都是確定而有限的。主創(chuàng)團隊基于核心的邏輯和玩法衍生出世界觀、劇情、NPC、玩家的畫像等關鍵要素——不管游戲世界多開放,都是有邊界的。但這樣的體驗慢慢無法滿足玩家對新鮮感的渴求,而 AIGC 大模型能催生更開放、多變和不確定的游戲世界。
為了讓大家更好地感知“生成式游戲 AI”,尹競成舉了個例子。斯坦福與谷歌的研究員們在今年 4 月份開發(fā)了一個虛擬小鎮(zhèn),把 25 個智能體投放到了這個小鎮(zhèn)中的醫(yī)院、學校等不同的區(qū)域,分配了不同的姓名、年齡、性格、職業(yè),放任他們自由發(fā)展,不作任何人工干涉。過了一段時間,這些 AI 智能體衍生出了不同的性格和習慣,有的學會了刷牙,有的甚至學會了早上出門跟鄰居打招呼。這樣的變化在游戲世界中被無限放大——對話是無窮無盡的,玩法是無窮無盡的,涌現(xiàn)出來的行為、動作是無窮無盡的。玩家與 AI 的深度交融會帶來無限的可能和更極致的游戲體驗。
02 網(wǎng)易對 AIGC 在游戲中的探索全貌
尹競成借此展開了網(wǎng)易對 AIGC 應用在游戲行業(yè)中的探索全貌。實際上,網(wǎng)易在很多前沿探索上,不管是技術還是實踐,看的都是未來 10-20 年的趨勢,所以很早就投入了非常多的資源做全局的探索。
首先是底層框架。網(wǎng)易自研了多模態(tài)生成式大模型平臺、面向智能體編程語言和范式、游戲智能體訓練平臺、高性能分布式深度強化學習框架。這些基礎 AI 平臺,作為工業(yè)鏈的基石平臺,把新興的 AI 技術轉變?yōu)榉�(wěn)健的基礎設施,幫助團隊降低學習成本,提升訓練成本,提高 AI 相關技術落地的效率。
基于底層框架,網(wǎng)易開發(fā)了不同方向的產(chǎn)品。有些是幫助生成游戲素材的,有些是大模型平臺,有些則是剛才大家看到的游戲 AI 智能體。這些游戲 AI 智能體可以在競技類游戲中與玩家對戰(zhàn),也可以作為掉線后的游戲托管,或者參與游戲的平衡性測試,也可以作為一個智能 NPC,豐富游戲中的各種人設。
網(wǎng)易有豐富的訓練數(shù)據(jù),以及在游戲中長期深入開發(fā)和應用 AI,所以網(wǎng)易自研的游戲 AI 智能體足夠強大,可以和頂級人類玩家對戰(zhàn)而不落下風,同時支持高度自定義,可以根據(jù)不同級別玩家的數(shù)據(jù)訓練出不同的強度,適配不同水平的對決。同時,AIGC 能力的注入讓游戲 AI 智能體具備強大的閱讀理解、推理演繹的能力,能自主生成內容,懂玩家意圖、跟玩家互動、與玩家合作,并與建立深度的社交關系。從此,游戲 AI 有了靈魂——只要給予初始設定,它就能譜寫自己的命運,不斷地自主決策和執(zhí)行,最終組建起龐大社會關系網(wǎng)。
03 游戲 AI 智能體在游戲中的應用實踐
接著,尹競成介紹了網(wǎng)易在游戲中應用 AI 能力的幾個例子。
首先是最近上線即出圈的《逆水寒》手游。在這款手游中應用了國內首個實裝自研生成式大語言模型的智能 NPC。他有更豐富的人設。比如游戲是在南宋這個大背景下,那只要把南宋所有的標準材料,以及游戲整個世界觀灌注到這個大語言模型里,通過簡單序列調優(yōu),每個 NPC 就能擁有自己的人設和性格。同時,這些人設符合游戲整體的世界觀——問他問題,他不會給游戲之外的答案。玩家會享有更流暢的互動體驗。以往的 NPC 是很呆板的,只能根據(jù)既定的規(guī)則去匹配回答問題,但現(xiàn)在有了生成式 AI 的加成,NPC 具備強大的理解能力和反應能力,能快速回答問題甚至展開討論。這些 NPC 有自己的情緒和記憶。從前,我們需要隔一段時間就對 NPC 調優(yōu)迭代,但現(xiàn)在,NPC 可以對自己所有遇到的玩家和事件,產(chǎn)生他自己的記憶,基于記憶不斷地去刻畫性格,不需要人工干預。
第二個應用就是全能游戲助手。我們在很多游戲中都碰到過這樣的“助手”,它們往往只能回答一些確定的問題。上一代 AI 是基于決策式的邏輯,只能根據(jù)過往的知識,推演出下一個問題的答案是什么。但生成式的游戲 AI 智能體就不一樣了。他會根據(jù)游戲知識,學習游戲的方方面面。同時,能應對各種模式的提問,比如有些小學生玩家的提問方式可能不是那么標準,他也能理解并處理這些小玩家的訴求。以及,他可以不斷進化——不斷根據(jù)新的玩法和策略調整自己的知識,越答越懂。更厲害的是,他熟知各種策略層面的回答,能夠動腦子地回答玩家復雜的問題,同時做一些推薦。當然,一切回答都建立在可靠安全合規(guī)的前提下。隨著游戲的玩法變多,學習成本會越來越高。這樣的全能游戲助手陪伴玩家從新手變成高玩。用自然、生動、準確的回答,降低玩家的學習成本,帶來額外的體驗價值,盡可能降低玩家前中期的流失率。
第三個應用是 AI 智能客服。跟游戲助手還不太一樣,這是個全場景的智能客服,能根據(jù)玩家的輸入展開聯(lián)想,并實時記錄、反饋、推薦答案。同時,在人工坐席完成問題解決后,還會對玩家的咨詢類型打標,確保每一次服務都比上一次更高效、準確。這背后是專業(yè)的機器人訓練機制。圍繞匹配率、解決率、健康度等核心指標,考量機器人全周期的服務品質。而最底層是行業(yè)知識云。網(wǎng)易智企提供了行業(yè)知識體系和算法模型,一鍵導入,節(jié)省 90% 的企業(yè)知識維護成本,有效提升 20% 的問題解決率。語料庫和機器人雙管齊下,幫助玩家在最短的時間里得到回應,廠商用最精簡的人力解決問題——這樣的智能客服,能節(jié)省超過 70% 的人力成本。
最后,尹競成聊了聊游戲 AI 智能體在 SLG 和 MMO 游戲中的應用。
SLG 游戲,玩家都想贏,如果一個玩家一直輸,那游戲體驗就大打折扣。這時候就能通過填充游戲 AI 智能體解決“該誰輸”的問題。這些智能體就是大頭兵,被玩家調度,去沖鋒陷陣,改善游戲中玩家結構不合理、核心玩法人數(shù)不足的問題,也可以讓不同陣營的戰(zhàn)力更加均衡,從而延長游戲服務器的生命周期。另外,策略建立在交流之上,需要 AIGC 的能力讓角色與玩家深度交流。比如在一個指揮的場景中,一個盟主統(tǒng)率了聯(lián)盟中很多國家。盟主就會發(fā)布任務,告訴大家?guī)c集合,要去哪里戰(zhàn)斗,要執(zhí)行什么任務。這些指令 AI 都可以理解,也很明白自己在團戰(zhàn)中的角色和使命。理解后,他就會準確地執(zhí)行——按時上線,按時調兵遣將。
同時,游戲 AI 智能體有強大的策劃能力,能自主輸出很多優(yōu)質的策略,基于一個小的導火索,自主引發(fā)整個蝴蝶效應。這是網(wǎng)易智企給杭州某知名 MMORPG 游戲中 MOBA 玩法投放的游戲 AI 智能體。他的任務是推搭,因此會用到各種策略,比如調虎離山,把對方引到其它地區(qū)然后快速掉頭殺回來,帶兵線推掉塔;或者躲到草里陰對方的英雄,擊殺掉。這其中最難的是和隊友的配合,因為有多英雄、多技能、多狀態(tài),所以在配合的時候如何走位、在什么時機釋放技能是非常復雜的。網(wǎng)易智企基于強化學習和模仿學習實現(xiàn)了頂級的游戲 AI 智能體,不僅能根據(jù)對手的動作重新制定策略,給出有效指令,并執(zhí)行指令,更能解讀戰(zhàn)場全貌,作出最符合自身使命的決策,自發(fā)地實現(xiàn)語言和動作的雙向映射。
尹競成在會上以 AI 與游戲的發(fā)展歷程為引,為觀眾展開了網(wǎng)易對 AIGC 在游戲行業(yè)探索的完整圖景,結合在大大小小游戲中各場景下的應用案例,揭示了玩法創(chuàng)新如何催生產(chǎn)品變革,而 AI 的風又是怎樣讓“人機”進化成“智能體”,讓真正的開放世界成為可能。最后,尹競成分享了他對 AIGC 的觀點:
▼ 下滑展開網(wǎng)易智企游戲行業(yè)解決方案全貌 ▼
聲明：中國電競網(wǎng)（5asj.com）登載此文出于傳遞更多信息之目的，并不代表本站立場
